BRAINPartecipa alla ricerca

RICERCA APPLICATA. SICUREZZA SUL LAVORO.

La tecnologia
al fianco di
chi lavora.

Comprendere il movimento. Riconoscere il rischio.
Progettare un lavoro più sicuro, a partire dalle persone.

BIOMECHANICAL RISK ASSESSMENT AND
IMMEDIATE NOTIFICATION FOR WORKER SAFETY
VISIONE CONCETTUALE · TECNOLOGIE IN SVILUPPO
60mesi

Un percorso di ricerca applicata

05

Obiettivi tecnologici integrati

01

Priorità: la persona al lavoro

FINANZIATO NELL’AMBITO DIFISA 2024Ministero dell’Università e della Ricerca ↗

01 / IL PROGETTO

Rendere visibile
il rischio.
Per agire prima.

BRAIN nasce per sviluppare una soluzione indossabile capace di misurare il carico biomeccanico e segnalare in tempo reale le condizioni potenzialmente rischiose.

Posture, movimenti e forze sulle articolazioni diventano informazioni utili grazie a sensori, modelli biomeccanici e intelligenza artificiale. Un breve segnale vibratorio può così aiutare il lavoratore a riconoscere un gesto da correggere.

La ricerca mette al centro chi userà la tecnologia: comfort, facilità d’uso e segnali che richiedano il minor ricorso possibile all’attenzione visiva e uditiva.

Dalla ricerca al contesto reale.
L’obiettivo è arrivare a un prototipo dimostrato in ambiente operativo, al livello di maturità tecnologica TRL 7.

Esercizio con manubri ripreso di lato durante un’acquisizione del movimento con sensori indossabili.
DAL MOVIMENTO AL DATOStudio sperimentale del movimento attraverso sistemi di motion capture indossabili.

02 / LA TECNOLOGIA

Dal movimento
alla consapevolezza.

Cinque obiettivi di ricerca, un unico sistema: raccogliere dati, interpretarli e restituire un feedback utile alla persona.

Vista frontale di un partecipante con sensori inerziali su testa, tronco, braccia e gambe durante un test del movimento.
Attività sperimentale con sistema di motion capture inerziale.

RICERCA SPERIMENTALE

Dal corpo al dato.

Il movimento umano è il punto di partenza. Sistemi di motion capture e protocolli sperimentali permettono di studiare postura, cinematica e gesti sotto carico. I dati raccolti contribuiscono allo sviluppo e alla validazione delle tecnologie BRAIN.

Le fotografie documentano attività con strumentazione sperimentale, anche Xsens. Le apparecchiature visibili non sono il dispositivo BRAIN; Xsens non è partner del progetto.

01
SENSORI INDOSSABILI

Leggere il movimento

Sviluppare un indumento con sensori inerziali per ricostruire in 3D la postura e il movimento del corpo.

02
SUOLE SENSORIZZATE

Misurare le forze

Realizzare suole esterne con sensori di forza stampati in 3D, per misurare l’interazione tra piede e terreno.

03
FEEDBACK VIBROTATTILE

Un segnale da sentire

Progettare piccoli stimoli vibratori integrati nell’indumento, studiandone posizione, intensità e comprensibilità.

04
GEMELLO DIGITALE

Comprendere il carico

Creare una rappresentazione digitale del lavoratore e dell’ambiente operativo, per analizzare movimento, equilibrio e carichi articolari.

05
INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Riconoscere il rischio

Sviluppare algoritmi in grado di identificare situazioni potenzialmente pericolose e attivare il feedback più appropriato.

Misurare.
Comprendere.
Restituire un segnale.

La logica di BRAIN

BRAIN IN PROGRESS

La ricerca prende forma.

Test, acquisizioni e protocolli sperimentali accompagnano lo sviluppo delle tecnologie BRAIN. Dallo studio del movimento alla validazione dei modelli biomeccanici, ogni fase contribuisce a trasformare la ricerca in strumenti utilizzabili nei contesti di lavoro.

03 / PARTNER E COMPETENZE

La ricerca incontra
l’innovazione industriale.

Competenze complementari in biomeccanica, tecnologie del movimento, intelligenza artificiale e progettazione centrata sulla persona.

HOST INSTITUTION

Euleria Health

È l’impresa che ospita il progetto. Contribuisce allo sviluppo e all’integrazione delle tecnologie indossabili e dell’architettura software, portando la propria esperienza nella misurazione del movimento.

Sviluppo tecnologico · Integrazione

AFFILIATION INSTITUTION

Sapienza
Università di Roma

È l’istituzione di affiliazione del Principal Investigator, Eduardo Palermo, del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale. Il suo contributo riguarda misure, modelli biomeccanici e validazione sperimentale.

Coordinamento scientifico · Biomeccanica

RESEARCH ORGANIZATION

Fondazione
Bruno Kessler

Partecipa con il Centro Digital Health and Wellbeing. L’unità Data Science for Health lavora sugli algoritmi di AI; Digital Health Research contribuisce alla co-progettazione e alla valutazione delle soluzioni indossabili e del feedback.

Intelligenza artificiale · Co-design

CONTRIBUTI SPECIALISTICI

Il progetto prevede il coinvolgimento del Dipartimento Innovazioni Tecnologiche di INAIL tramite consulenza di ricerca sugli scenari lavorativi e sui comportamenti a rischio.

04 / NEWS & APPUNTAMENTI

La ricerca si racconta.

01 / IN EVIDENZA
FEBBRAIO 202727ROMA, ITALIA

EVENTO PUBBLICO · SAVE THE DATE

BRAIN: i risultati del
primo anno di progetto

Il 27 febbraio 2027, presso l’Università La Sapienza a Roma, un incontro aperto al pubblico per presentare i risultati del primo anno di BRAIN e condividere il percorso della ricerca sulla sicurezza dei lavoratori.

Scopri l’appuntamento

Un’occasione di confronto per imprese manifatturiere, operatori della logistica e dei trasporti, ricercatori e professionisti interessati alle tecnologie per la sicurezza sul lavoro.

Data: 27 febbraio 2027
Location: Università La Sapienza, Roma
Orario, programma e modalità di partecipazione saranno comunicati prossimamente.

05 / SPERIMENTAZIONE CON LE IMPRESE

MANIFATTURA · LOGISTICA · TRASPORTI

Il prossimo passo
può partire
dalla tua azienda.

Porta nella ricerca le esigenze di chi lavora ogni giorno sul campo.

Cerchiamo aziende manifatturiere, della logistica e dei trasporti interessate a essere coinvolte nella prima fase di sperimentazione di BRAIN.

Raccontaci il tuo contesto operativo, le attività di movimentazione e le esigenze ergonomiche. Il confronto servirà a valutare insieme le possibilità di coinvolgimento.

Manifestazione di interesse

Scrivi a Euleria Health · info@euleria.it
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